{"id":709,"date":"2024-01-31T10:04:20","date_gmt":"2024-01-31T16:04:20","guid":{"rendered":"https:\/\/cempr.mx\/?post_type=comunicados-prensa&p=709"},"modified":"2024-02-01T10:07:40","modified_gmt":"2024-02-01T16:07:40","slug":"a-que-ayuda-la-ia-en-ciberseguridad","status":"publish","type":"comunicados-prensa","link":"https:\/\/cempr.mx\/en\/comunicados-prensa\/a-que-ayuda-la-ia-en-ciberseguridad\/","title":{"rendered":"\u00bfA qu\u00e9 ayuda la IA en ciberseguridad?"},"content":{"rendered":"

Hillstone Networks responde a la inc\u00f3gnita acerca del uso de IA en ciberseguridad y c\u00f3mo los hackers est\u00e1n haciendo uso de esta tecnolog\u00eda<\/em><\/p>\n

\u00a0<\/strong>CDMX, M\u00e9xico, Enero 31 de 2024. <\/strong>En el mundo de la ciberseguridad la inteligencia artificial est\u00e1 recibiendo m\u00e1s atenci\u00f3n que otras tecnolog\u00edas, debido a que casi todos los productos nuevos en este \u00e1mbito afirman tener al menos algunos elementos de IA, aprendizaje autom\u00e1tico o modelado estad\u00edstico, todos ellos conceptos estrechamente relacionados.<\/p>\n

Hillstone Networks, proveedor l\u00edder de soluciones de ciberseguridad, pionero en el uso de la IA y el ML (Machine Learning) en los productos de seguridad, explica que las t\u00e9cnicas de IA son muy prometedoras en las \u00e1reas de detecci\u00f3n, an\u00e1lisis, caza y respuesta a las amenazas. Su capacidad para aplicar t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lisis y basadas en la l\u00f3gica puede aliviar en gran medida la carga de los administradores de seguridad y permitirles tomar medidas razonadas y eficaces en respuesta a los ataques y amenazas.<\/p>\n

El an\u00e1lisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA), por ejemplo, puede ayudar a detectar a personas internas malintencionadas, as\u00ed como a atacantes externos hostiles que se infiltran en la red y sus activos. El an\u00e1lisis del tr\u00e1fico de la red es otra \u00e1rea en la que la IA puede brillar; el volumen del tr\u00e1fico de la red suele ser masivo y llevar a cabo un an\u00e1lisis exhaustivo y continuo que s\u00f3lo con esfuerzos humanos ser\u00eda no solo dif\u00edcil, si no imposible.<\/p>\n

Las t\u00e9cnicas avanzadas de IA y ML, como el an\u00e1lisis de big data, pueden ayudar a detectar el malware y las amenazas avanzadas con un gran grado de precisi\u00f3n, incluidas las mutaciones y variantes. Y, por \u00faltimo, la IA y el ML pueden mejorar la automatizaci\u00f3n de la seguridad codificando muchas tareas rutinarias y repetitivas en playbooks (o flujos de trabajo), lo que permite al personal del SOC centrarse en la resoluci\u00f3n de amenazas y en otros esfuerzos de misi\u00f3n cr\u00edtica.<\/p>\n

Afirmaciones de IA en ciberseguridad que est\u00e1n sobredimensionadas<\/strong><\/p>\n

A pesar de lo prometedoras que resultan la IA y el ML para la ciberseguridad, algunas afirmaciones deben tomarse con cautela. Por ejemplo, existe preocupaci\u00f3n en temas de AGI (Inteligencia General Artificial) donde se dice que las soluciones de IA aut\u00f3nomas no requieren intervenci\u00f3n humana, sin embargo, se debe actuar con reserva ante cualquier cosa que pretenda sustituir por completo las maravillosas capacidades de la mente humana.<\/p>\n

Otra \u00e1rea de preocupaci\u00f3n es la de las tecnolog\u00edas de seguridad aumentadas por la IA que pueden alertar sobre amenazas potenciales, pero sin el contenido de apoyo forense o causal para proporcionar contexto a los administradores de seguridad. Esto dejar\u00eda al ya sobrecargado equipo de seguridad con a\u00fan m\u00e1s metadatos que revisar en un intento de descubrir si una amenaza es real, o no.<\/p>\n

La IA en manos de los hackers<\/strong><\/p>\n

Hace tiempo que los atacantes han descubierto que si compran una determinada tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n basada en IA, pueden entrenar sus malwares para evitar ser descubiertos por ese dispositivo en particular. Del mismo modo, han aprendido a inyectar c\u00f3digo malicioso a trav\u00e9s del phishing y otros ataques que luego \u201cinfectar\u00e1n\u201d los datos utilizados por el sistema basado en IA para detectar comportamientos an\u00f3malos. En esencia, los datos infectados pueden ense\u00f1ar a los motores de IA que los comportamientos extra\u00f1os o aberrantes son normales.<\/p>\n

Los actores maliciosos tambi\u00e9n est\u00e1n utilizando la IA para crear puertas traseras y para calibrar qu\u00e9 vulnerabilidad dentro de una red ser\u00e1 el mejor vector de ataque, entre otras cosas.<\/p>\n

\u00bfLa IA est\u00e1 a la altura de las circunstancias?<\/strong><\/p>\n

La respuesta es s\u00ed, pero con salvedades. Si se repasan los casos de uso expuestos anteriormente, se observar\u00e1 que cada uno de ellos se centra en la detecci\u00f3n basada en el comportamiento. Independientemente de sus t\u00e1cticas evasivas, el malware casi siempre muestra ciertos comportamientos, a menudo sutiles, que pueden discernirse analizando las enormes cantidades de datos que se generan en una red t\u00edpica.<\/p>\n

Y eso es precisamente lo que la IA y el ML hacen muy bien: digerir, correlacionar y analizar enormes cantidades de datos para detectar peque\u00f1os matices o indicadores de amenaza, que luego se pueden presentar al equipo de seguridad para que los investigue. La IA puede ayudar a agilizar los procesos y a realizar tareas repetitivas, a reducir de forma inteligente los falsos positivos y a disminuir la carga de trabajo del sobrecargado personal de TI y de seguridad.<\/p>\n

Hillstone Networks ha estado aprovechando las t\u00e9cnicas basadas en IA y ML desde principios de 2010, y en su portafolio ha integrado dichas t\u00e9cnicas para mejorar el proceso de an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n, la detecci\u00f3n de comportamientos y la detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n inteligentes.<\/p>\n

###<\/p>\n

Acerca de Hillstone Networks<\/strong><\/p>\n

El enfoque de ciberseguridad integradora de Hillstone Networks ofrece cobertura, control y consolidaci\u00f3n para asegurar la transformaci\u00f3n digital de m\u00e1s de 26,000 empresas en todo el mundo. Hillstone Networks es un l\u00edder de confianza en ciberseguridad, que protege los activos cr\u00edticos y la infraestructura de las empresas, desde el edge hasta la nube, independientemente de d\u00f3nde resida la carga de trabajo. M\u00e1s informaci\u00f3n en www.hillstonenet.com<\/a>.<\/p>\n

Contacto en M\u00e9xico<\/strong><\/p>\n

Carlos Soto<\/p>\n

+52 55 3232 2068<\/p>\n

carlos@cempr.com.mx<\/p>","protected":false},"featured_media":710,"template":"","etiquetas-prensa":[15],"class_list":["post-709","comunicados-prensa","type-comunicados-prensa","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","etiquetas-prensa-hillstone-networks"],"yoast_head":"\n\u00bfA qu\u00e9 ayuda la IA en ciberseguridad? - CEMPR Digital Agencia de Relaciones Públicas<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cempr.mx\/en\/comunicados-prensa\/a-que-ayuda-la-ia-en-ciberseguridad\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00bfA qu\u00e9 ayuda la IA en ciberseguridad? - CEMPR Digital Agencia de Relaciones Públicas\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hillstone Networks responde a la inc\u00f3gnita acerca del uso de IA en ciberseguridad y c\u00f3mo los hackers est\u00e1n haciendo uso de esta tecnolog\u00eda \u00a0CDMX, M\u00e9xico, Enero 31 de 2024. 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