{"id":2402,"date":"2026-07-08T10:29:51","date_gmt":"2026-07-08T16:29:51","guid":{"rendered":"https:\/\/cempr.mx\/?post_type=comunicados-prensa&#038;p=2402"},"modified":"2026-07-10T10:34:00","modified_gmt":"2026-07-10T16:34:00","slug":"embedded-lending-que-es-y-como-le-abre-las-puertas-a-mas-credito-en-mexico","status":"publish","type":"comunicados-prensa","link":"https:\/\/cempr.mx\/en\/comunicados-prensa\/embedded-lending-que-es-y-como-le-abre-las-puertas-a-mas-credito-en-mexico\/","title":{"rendered":"Embedded lending: qu\u00e9 es y c\u00f3mo le abre las puertas a m\u00e1s cr\u00e9dito en M\u00e9xico"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">La expansi\u00f3n de los canales digitales y del cr\u00e9dito embebido permite incorporar nuevas se\u00f1ales de comportamiento a los procesos de evaluaci\u00f3n crediticia, fortaleciendo la capacidad para tomar decisiones m\u00e1s consistentes y veloces.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p dir=\"ltr\">Ciudad de M\u00e9xico, julio de 2026.- En la \u00faltima d\u00e9cada gran parte de la industria financiera en M\u00e9xico concentr\u00f3 sus esfuerzos en recopilar informaci\u00f3n sobre los usuarios. Sin embargo, hoy el reto es interpretar mejor los datos disponibles, que son en su mayor\u00eda diferentes a los que dominaron por mucho tiempo, para entender mejor su comportamiento y tomar decisiones m\u00e1s precisas y en un menor tiempo. El crecimiento de la banca digital, que ya es utilizada por m\u00e1s de 90 millones de mexicanos seg\u00fan datos de la Comisi\u00f3n Nacional Bancaria y de Valores (CNBV), as\u00ed como la expansi\u00f3n del comercio electr\u00f3nico, los pagos digitales y los servicios bajo demanda, ha generado nuevas fuentes de informaci\u00f3n que permiten conocer con mayor detalle los h\u00e1bitos financieros y de consumo de las personas.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">La transformaci\u00f3n digital del sector financiero y de la industria, ha acelerado ese cambio. Las instituciones financieras, de pr\u00e9stamos o cr\u00e9ditos, tienen acceso a un volumen de informaci\u00f3n que va m\u00e1s all\u00e1 de los historiales crediticios tradicionales e incorpora variables relacionadas con patrones de consumo, comportamiento transaccional y actividad digital, lo que permite construir modelos de evaluaci\u00f3n m\u00e1s precisos, din\u00e1micos y alineados con la realidad financiera actual de los usuarios.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-2403 size-full\" src=\"https:\/\/cempr.mx\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/uflow1.jpeg\" alt=\"uflow\" width=\"900\" height=\"600\" srcset=\"https:\/\/cempr.mx\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/uflow1.jpeg 900w, https:\/\/cempr.mx\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/uflow1-300x200.jpeg 300w, https:\/\/cempr.mx\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/uflow1-768x512.jpeg 768w, https:\/\/cempr.mx\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/uflow1-18x12.jpeg 18w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><\/p>\n<p dir=\"ltr\">Uno de los ejemplos m\u00e1s visibles es el crecimiento del cr\u00e9dito embebido, un modelo en el que los productos de financiamiento se integran directamente en plataformas y aplicaciones no financieras justo en el momento en que las personas o las empresas necesitan acceso a capital. En lugar de enviar a los solicitantes a una sucursal bancaria o iniciar un proceso independiente en otra plataforma, las solicitudes y aprobaciones de cr\u00e9dito pueden realizarse dentro de entornos digitales o presenciales donde ya ocurren las transacciones, como tiendas departamentales (el llamado BNPL, Buy Now Pay Later) plataformas de comercio electr\u00f3nico, sistemas de punto de venta, software de gesti\u00f3n empresarial, aplicaciones de pagos o marketplaces especializados.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Para las instituciones financieras esta tendencia representa una oportunidad estrat\u00e9gica para mantenerse relevantes en una econom\u00eda cada vez m\u00e1s digital, ya que acerca el cr\u00e9dito al momento exacto en que surge la necesidad de compra y financiamiento, y permite aprovechar nuevas fuentes de informaci\u00f3n para evaluar el riesgo.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">De acuerdo con estimaciones de la industria hechas por <a href=\"https:\/\/www.bain.com\/insights\/embedded-finance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/www.bain.com\/insights\/embedded-finance&amp;source=gmail&amp;ust=1783787185796000&amp;usg=AOvVaw2xxzlVnRmkliPdAzxCt2C2\">BainCapital<\/a>, el volumen de cr\u00e9dito embebido entre empresas en Estados Unidos podr\u00eda ubicarse entre 50 mil y 75 mil millones de d\u00f3lares durante 2026, lo que representar\u00eda un crecimiento de cinco veces respecto a los niveles registrados en 2021 y anticipa el potencial que este modelo tiene en mercados como M\u00e9xico.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">La capacidad de procesar y analizar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n en segundos se ha convertido en un factor necesario para que las instituciones financieras aprovechen el potencial de modelos como el cr\u00e9dito embebido sin sacrificar la calidad de sus evaluaciones. Aqu\u00ed los motores de decisiones crediticias de \u00faltima generaci\u00f3n, es decir que no son onpremises, juegan un papel fundamental al permitir integrar m\u00faltiples fuentes de informaci\u00f3n, automatizar reglas de negocio y aplicar modelos anal\u00edticos avanzados para determinar en cuesti\u00f3n de segundos la viabilidad de una solicitud, adaptando cada decisi\u00f3n al perfil y comportamiento de cada persona.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u00abDurante muchos a\u00f1os la industria se enfoc\u00f3 en recopilar datos, pero hoy la diferencia est\u00e1 en la capacidad de interpretarlos y convertirlos en decisiones inteligentes. Los usuarios generan informaci\u00f3n constantemente a trav\u00e9s de sus interacciones digitales, sus h\u00e1bitos de consumo y sus transacciones, y los motores de decisiones permiten aprovechar ese conocimiento para evaluar riesgos con mayor precisi\u00f3n, reducir tiempos de respuesta y ofrecer productos financieros m\u00e1s alineados con las necesidades reales de cada persona\u00bb, explic\u00f3 Santiago Etchegoyen, CTO y cofundador de uFlow, empresa de tecnolog\u00eda para la automatizaci\u00f3n del cr\u00e9dito.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">De acuerdo con el directivo, la evoluci\u00f3n de los motores de decisiones tambi\u00e9n est\u00e1 permitiendo que m\u00e1s instituciones financieras ampl\u00eden su alcance hacia segmentos hist\u00f3ricamente no bancarizados,\u00a0 al incorporar variables adicionales que ofrecen una visi\u00f3n m\u00e1s completa del comportamiento financiero de las personas y complementan los m\u00e9todos de evaluaci\u00f3n convencionales.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201cA medida que el embedded lending y los servicios financieros digitales contin\u00faen expandi\u00e9ndose, la capacidad de comprender el comportamiento de los clientes ser\u00e1 un factor cada vez m\u00e1s relevante para mejorar la evaluaci\u00f3n de riesgo, optimizar la experiencia de los usuarios y fortalecer la toma de decisiones dentro de las instituciones financieras\u201d, asegur\u00f3 Etchegoyen.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">La informaci\u00f3n crece de manera constante y las expectativas de inmediatez son cada vez mayores, por ello la ventaja competitiva vendr\u00e1 de la capacidad de transformar los cientos de datos en decisiones m\u00e1s \u00e1giles, precisas y alineadas con las necesidades reales de la gente.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">###<\/p>","protected":false},"featured_media":2403,"template":"","etiquetas-prensa":[17],"class_list":["post-2402","comunicados-prensa","type-comunicados-prensa","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","etiquetas-prensa-uflow"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.0 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Embedded lending: qu\u00e9 es y c\u00f3mo le abre las puertas a m\u00e1s cr\u00e9dito en M\u00e9xico - CEMPR Digital Agencia de Relaciones P&uacute;blicas<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Durante muchos a\u00f1os la industria se enfoc\u00f3 en recopilar datos, pero hoy la diferencia est\u00e1 en la capacidad de interpretarlos y convertirlos en decisiones inteligentes. 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